Skal KI-en kjøres i skyen eller i deres eget miljø? Det handler mindre om hva som er «best», og mer om hvor sensitive dataene er.
Sammenligning, oppdatert juni 2026
Et av de første spørsmålene som dukker opp når en virksomhet vil ta i bruk KI, er hvor den skal kjøres. I skyen, hos en stor leverandør, eller on-prem, på maskiner dere selv kontrollerer? Begge deler kan være riktig. Forskjellen handler om avveiningen mellom enkelhet og kostnad på den ene siden, og kontroll og datasuverenitet på den andre.
| Dimensjon | Sky-KI | On-prem / privat KI |
|---|---|---|
| Hvor dataene ligger | Hos en skyleverandør, ofte innenfor EØS | I deres eget miljø, under egen kontroll |
| Kontroll og suverenitet | Delt med leverandøren | Full datasuverenitet |
| Oppstart og kostnad | Rask og lav inngang | Høyere oppsett, mer infrastruktur |
| Drift og vedlikehold | Leverandøren drifter det meste | Dere, eller vi, drifter løsningen |
| Skalerbarhet | Skalerer enkelt opp og ned | Begrenset av egen maskinvare |
| Modeller | Tilgang til de nyeste, ledende modellene | Åpne modeller som Llama og Mistral |
| Best egnet for | De fleste data, raskt i gang | Svært sensitive data og strenge krav |
VALGET I PRAKSIS
I praksis ender mange opp med en kombinasjon: de fleste bruksområder i en sikret skytjeneste, og on-prem for det som er virkelig sensitivt. Det viktige er at valget tas bevisst, ut fra hvor dataene faktisk er sensitive, ikke ut fra en generell magefølelse om at «sky er utrygt» eller «on-prem er gammeldags». Begge deler kan bygges trygt, og begge deler kan bygges dårlig.
Vil dere ha en konkret anbefaling for deres data? Les mer om Privat KI og on-prem i ordboken, eller sammenlign ChatGPT Enterprise vs. privat KI. Vil dere snakke med oss, book et møte.